自动化测试之pytest

测试用例 pytest#

用例规则#

文件定义格式：#

1、创建开头为 test__ 的 py 文件
2、创建 Test 开头的类
3、创建用例方法时使用 test 开头的方法。（test_01_ add） Assert 断言
- ==
- In
- 真假？即只有结果

发现规则：#

遍历所有的目录，例外：venv、. 开头的目录 test_ 开头或者 _test 结尾 遍历所有 Test 开头的类 收集所有的 test_ 开头的函数或者方法

内容规则：#

1、可调用的（函数、方法、类、对象） 2、名字 test_ 开头 3、没有参数（参数有另外含义）测试函数/方法签名中不能有普通必填参数参数只能用于 fixture 依赖注入或 @pytest.mark.parametrize 参数化 ❌ 错误：def test_a(x):（x 无来源，会报错） ✅ 正确：def test_a(fixture_name):（fixture_name 已定义）或 @pytest.mark.parametrize 配合使用 4、没有返回值（默认为 None） pytest 忽略返回值，只关心断言（assert）是否通过测试目的是验证行为，不是做计算并返回结果 ❌ 不推荐：def test_add(): return 1+1（无断言，永远通过，无意义） ✅ 正确：def test_add(): assert 1+1 == 2（用断言表达预期

结果显示#

用例结果缩写

. → passed → 通过
F → failed → 失败（用例执行时报错）
E → error → 出错（fixture 执行报错）
s → skipped → 跳过
X → xpassed → 预期外的通过（不符合预期）
x → xfailed → 预期内的失败（符合预期）

批量使用脚本之 pytest.ini#

先在项目根目录创建 scripts 包，
存放自动化脚本
创建文件 pytest.ini（第一行规定默认写为：[pytest]）

1
[pytest] #必填
2
# 添加命令行参数
3
addopts = -s --alluredir report# allure报告生成
4
# 文件搜索路径
5
testpaths = ./scripts
6
# 文件名称
7
python_files = test*.py
8
# 类名称
9
python_classes = Test*
10
# 方法名称
11
python_functions = test*

Allure报告生成#

在 pytest 加上报告生成命令参数—并且安装了 pip install allure-pytest的库—>能生成 report 参数：—alluredir report —github 下载可视化 ui 框架—在项目文件夹下输入 allure serve report(该命令需要下载的 github 框架识别report 生成ui)

前后置处理操作#

方法级别
类级别
模块级别（极少用）

1
使用 def setup/teardown_method/class(self/cls){
2
  #逻辑
3
}

01-fixture机制应用#

一、Fixture概念#

Fixture是一种函数，用于为测试用例提供必要的前置条件或数据。相比传统setup/teardown方法，fixture更加灵活，能以更细粒度控制测试前置、后置操作。

二、基本用法#

使用 @pytest.fixture 装饰器定义fixture函数
yield 前：前置操作；yield 后：后置操作
测试方法将fixture函数名作为形参传入调用

三、Fixture作用域 scope#

function（默认）：每个测试函数执行1次fixture
class：每个测试类执行1次fixture
module：每个测试模块执行1次fixture
session：整个测试会话仅执行1次fixture

示例代码#

1
import pytest
2

3
@pytest.fixture(scope="class")
4
def db_connection():
5
    # 模拟数据库连接
6
    print("开始连接数据库...")
7
    connection = "Database connection"
8
    yield connection
9
    # 模拟关闭数据库连接
10
    print("关闭数据库连接...")
11

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class TestDemo:
13
    def test_db_query(db_connection):
14
        print("执行数据库的查询...")
15
        # 断言数据库连接成功
16
        assert db_connection is not None

02-fixture中的conftest#

一、conftest.py 介绍#

conftest.py 是 pytest 专属特殊配置文件，用于定义全局/局部 fixture，实现多测试文件共享 fixture，消除重复代码。

二、使用场景#

共享fixture 多个测试文件需要复用同一套前置/后置逻辑时，将fixture统一写在conftest.py，无需各文件重复定义。
全局配置 可存放全局通用配置：日志初始化、全局环境变量、公共连接等。测试用例直接以函数名作为形参调用，无需手动import。

三、存放目录规范#

1
project/
2
├─ conftest.py
3
├─ test_module1.py
4
└─ test_module2.py

放置在项目根目录或对应测试文件均可自动识别内部fixture。

四、示例代码（conftest.py）#

1
import pytest
2
@pytest.fixture(scope="class")
3
def db_connection():
4
    # 模拟数据库连接
5
    print("开始连接数据库...")
6
    connection = "Database connection"
7
    yield connection
8
    # 模拟关闭数据库连接
9
    print("关闭数据库连接...")

注解 pytest#

自定义标识（自行注册）#

作用:测试用例代码的筛选分类方法：pytest.ini 中定义 makers 变量，

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markers =
2
  api: 接口测试
3
  web: UI测试
4
  ut: 单元测试
5
  login: 登录相关
6
  pays: 支付相关

2. 框架内置标记#

框架内置标记：为用例增加特殊执行效果

与自定义标记区别#

无需注册，可直接使用
不仅可以筛选，还可以增加特殊效果
不同的标记，增加不同的特殊效果

内置标记列表#

skip：无条件跳过
skipif：有条件跳过
xfail：预期失败
parametrize：参数化
usefixtures：使用 fixtures Parametrize 参数特别说明：要求设定参数+导入数据文件(如 csv)

音乐

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